ボルボは、効率性、データのアクセス性、持続可能性を推進するために、サプライと部品物流部門において人工知能（AI）に投資しています。
スウェーデンのブランドは、最先端の技術と高度な分析戦略を採用することによって、すでに複数の市場での部品の可用性を向上させ、コスト削減とCO2排出量の減少を実現したと明らかにしました。
2018年からデジタルトランスフォーメーションに注力し、アクセスとデータ分析を優先しているこのブランドは、プレスリリースで「取られた措置により、部品の航空輸送量が50％削減され、同時に出荷される部品の総量が25％増加した」と述べました。
「内部ソフトウェア開発と高度な分析の採用は、私たちのチームが最前線に留まり、技術開発の先を行くことへのコミットメントを示しています。」と、サプライと部品物流分野の高度な分析のディレクター、リッカード・ホルムは明らかにしました。
ボルボのアフターセールス部門のデジタル基盤は、企業資源計画システムであるPULSと、データの保存と分析のための集中プラットフォームであるAzure Data Lakeで構成されています。Power BI、Snowflake、そして高度な人工知能のようなツールを統合することにより、チームは複雑なデータを解釈し提示する方法を変革しています。
